Ecuadorian Science https://journals.gdeon.org/index.php/esj <p style="text-align: justify;"><em>Ecuadorian Science Journal</em> es una publicación de carácter científico con una periodicidad semestral. La Revista está dirigida a la comunidad académica, investigadores, egresados, sectores productivos y en general al público interesado. Su principal objetivo es difundir y debatir avances en investigación y desarrollo en las diferentes áreas de la ingeniería, educación, administración y salud a través de la publicación de artículos originales e inéditos, con pertinencia local o internacional.</p> <p style="text-align: justify;">GDEON Editorial<br><strong>E-ISSN:</strong> 2602-8077</p> es-ES esj@gdeon.org (Ing. Miguel Botto Tobar, MSc.) soporte@gdeon.org (Soporte Gdeon) jue, 05 sep 2019 00:00:00 +0000 OJS 3.1.2.0 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 Teoría de decisión Bayesiana para encontrar similitud de variables cualitativas y cuantitativas utilizada en las defunciones maternales. https://journals.gdeon.org/index.php/esj/article/view/27 <p style="text-align: justify;">El propósito de esta investigación es determinar los porcentajes de mortalidad maternas registradas en el Instituto Nacional de Estadística y Censos durante el año 2016. La mortalidad en madres en estado de gestación es un problema que genera un impacto a nivel social ya que existen diferentes factores como el cuidado obtenido durante la gestación, el estado de salud de la madre, la atención medica recibida, entre otros los cuales conllevarían al deceso de la madre gestante. Basándose en un estudio estadístico probabilístico descriptivo, con el uso de variables cuantitativas y cualitativas, mediante la selección de 3 variables (Edad, Estado Civil y Área de Residencia) obtenidas de la base de datos pública del Instituto Nacional de Estadística y Censos, se procedió al calculo mediante el Teorema de Bayes. Dando como resultado que en el año 2016 la incidencia de mortalidades maternas en menores de edad tiene un bajo porcentaje a comparación de jóvenes y adultas.</p> Dennys Carriel Espinoza, Raúl Paredes Zambrano, Luis Rendón Herrera, Jordy Choez Casierra, Lorenzo Cevallos-Torres, Miguel Botto-Tobar Derechos de autor 2019 Ecuadorian Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journals.gdeon.org/index.php/esj/article/view/27 jue, 05 sep 2019 00:00:00 +0000 Modelo de Optimización para medir el costo por perdida de producto no vendido mediante Simulación Montecarlo y Algoritmo Metaheurístico Tabú https://journals.gdeon.org/index.php/esj/article/view/33 <p style="text-align: justify;">En este estudio se propone la mejora de un sistema de inventarios, con el objetivo de reducir el costo y maximizar las ventas en la farmacia "La Voluntad de Dios", debido a que existe manejo empírico del inventario por parte de los bodegueros, a consecuencia de esto, no se logra satisfacer correctamente a los clientes y en ocasiones se generan pérdidas por falta de espacio en la bodega o expiración de productos. Por este motivo se decidió optimizar la gestión inventario aplicando el algoritmo de búsqueda tabú obteniendo una función objetivo basada en distribuciones de probabilidad normal de 3 productos, para esto se toma muestra del histórico de inventario del año 2017 al 2019, se realizó una proyección de ventas para el año 2020; el dando como resultado un 14% más de ganancia con respecto al año 2019 y un sistema de inventario que proyecta el uso aproximado del 95% de los productos en stock, obteniendo valores óptimos para satisfacer la alta demanda y mantener control del inventario.</p> Luis Ramos Moncayo, Martha Marcillo Troncozo, Dantee Astudillo Sanchez, Lorenzo Cevallos-Torres Derechos de autor 2019 Ecuadorian Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journals.gdeon.org/index.php/esj/article/view/33 vie, 06 sep 2019 00:00:00 +0000 Identificación de las variables producto de embarazo y período de embarazo sobre la muerte fetal mediante el uso de estadístico de chi cuadrado https://journals.gdeon.org/index.php/esj/article/view/35 <p>El objetivo de esta investigación es dar a conocer los factores de riesgos sociodemográficos y de maternidad que ocurren durante el período gestal para lograr así una disminución de la tasa de defunción fetal. El problema radica debido a que en los últimos años el índice de defunción fetal se ha visto en aumento en el Ecuador. Para resolver este problema se recurrió a tomar una base de datos de la INEC del 2016 sobre la defunción fetal en el Ecuador. Los cálculos se realizarán en el entorno de trabajo Rstudio, diseñado para la estadística, donde se aplicará las tablas de contingencia para agrupar variables que podrían estar relacionadas y chi-cuadrado que permitirá determinar si existe una relación entre las variables. Se logró obtener como resultado la relación entre el periodo de gestación y el producto del embarazo, también se llegó a la conclusión que el producto de embarazo e hijos nacidos muertos obtienen un mayor porcentaje de relación que está presente en el producto de embarazo simple con un 93.62% y la relación entre periodo de gestación y el sexo del bebe, da como mayor incidencia en los hombres con un total de 0.56% y las mujeres con un 0.42%.</p> Humberto Guiracocha Suarez, Daniel Alarcon, Carlos Ramirez, Roberto Centeno Derechos de autor 2019 Ecuadorian Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journals.gdeon.org/index.php/esj/article/view/35 vie, 06 sep 2019 00:00:00 +0000 Aplicación de un proceso analítico jerárquico (AHP) para mejorar la gestión de inventarios en cadenas de abastecimientos https://journals.gdeon.org/index.php/esj/article/view/31 <p style="text-align: justify;">El presente estudio tiene como objetivo optimizar las ganancias de la “Distribuidora de carnes FK”, debido a la falta de stock de carne para fritada, ya que dichos productos son vendidos en alta demanda y no se lleva un buen control de su inventario. Esta problemática surge a partir de que el encargado del local no prevee la variación que podría surgir en el proceso de ventas. La carne que se vende fresca, sin necesidad de ser congelada, tendrá un mayor precio de venta que la que fue congelada. Esto conlleva que la distribuidora tenga la necesidad de implementar un sistema de inventario para poder llevar un correcto control en la planeación del abastecimiento. Y para cumplir con la finalidad del estudio se desarrolla un modelo cuya implementación incluye el uso del método multicriterio AHP, el cual nos permite escoger la mejor opción de abastecimiento, además se simula la demanda de productos del 2020 mediante simulación de Montecarlo con una distribución de probabilidad Normal tomando como referencia el volumen de ventas de los años 2017 al 2019. Los resultados demuestran que las ganancias de la carnicería aumentarían considerablemente en un 77% para el año 2020 debido a que cambió la cantidad de abastecimiento y la frecuencia del mismo.</p> <p>&nbsp;</p> Kevin Luna, Jesús Guanin, Gabriel Cordero Derechos de autor 2019 Ecuadorian Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journals.gdeon.org/index.php/esj/article/view/31 vie, 06 sep 2019 00:00:00 +0000 Modelo de simulación para la optimización del inventario de una distribuidora, basado en Simulación Monte Carlo y Algoritmo Metaheurístico Genético https://journals.gdeon.org/index.php/esj/article/view/32 <p style="text-align: justify;">La presente investigación tiene como objetivo minimizar los costos de ventas de una distribuidora, debido a que, al no llevar un correcto control de inventario, al final de cada periodo mensual quedan demasiados productos en stock almacenados en bodega que se convierten en grandes pérdidas de dinero. Para la realización de este estudio, se tiene un histórico de datos reales que va desde todo el año 2017 hasta junio del 2019, posteriormente desde el mes de julio hasta diciembre del 2019 se simularon las compras y ventas diarias de los productos mediante un Modelo de Simulación Monte Carlo, completando así la muestra necesaria para la generación de los resultados estimados en el año 2020 utilizando el modelo basado en el Algoritmo Metaheurístico Genético. Los resultados obtenidos mediante el Algoritmo Metaheurístico, Modelo de Simulación Monte Carlo, y Función Objetivo de minimización de costos que representan aproximadamente un 10% en comparación a los costos de periodos anteriores.</p> Katherine Chicaiza Moncayo, Alex Gomez Sanchez, Peter Ruiz Anton, Lorenzo Cevallos-Torres Derechos de autor 2019 Ecuadorian Science https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 https://journals.gdeon.org/index.php/esj/article/view/32 vie, 06 sep 2019 00:00:00 +0000