Detección de la Deformación y Fallo de Composites usando MEF sobre una Placa Laminar Optimizada

Autores/as

  • Darwin Patiño Pérez Universidad de Guayaquil Autor
    • Celia Munive Mora DeSales University Autor
      • Tayrol Balarezo Zurita Universidad de Guayaquil Autor
        • Ruth Rodríguez Macías Universidad de Guayaquil Autor

          DOI:

          https://doi.org/10.46480/esj.3.2.26

          Palabras clave:

          Elementos Finitos, Optimización, Composites, Comportamiento Elástico, Criterio de Fallo

          Resumen

          En el presente estudio se expone la aplicación de los métodos de optimización usados en Ansys, así como el análisis numérico basado en el Método de Elementos Finitos (MEF), para la detección de la deformación y fallo así como el comportamiento elástico lineal de diferentes materiales compuestos usados sobre una placa laminar rectangular a optimizarse; cada composite tiene propiedades inherentes que las catalogan y diferencian entre ellos, así como sus coeficientes de elasticidad, rigidez y resistencia. En el estudio se crea un script (código en APDL) que se ejecuta en entorno grafico para mostrar su desplazamiento, índice de deformación y el volumen el cual se intenta minimizar sin que se viole el criterio de fallo establecido por Tsai-Wu. Además, para efectos de optimización, el código APDL vía script se ejecuta en modo batch desde la línea de comandos para ahorrar tiempos de procesamiento. Este script se ha desarrollado para optimizar la placa rectangular y poder minimizar el volumen del material requerido sin que sobrepase el índice de fallo para poder determinar cuál es el tipo de material que mejor se ajusta al comportamiento elástico lineal.

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          Publicado

          2021-07-17

          Número

          Sección

          Artículo de investigación

          Cómo citar

          [1]
          D. Patiño Pérez, C. Munive Mora, T. Balarezo Zurita, and R. Rodríguez Macías, “Detección de la Deformación y Fallo de Composites usando MEF sobre una Placa Laminar Optimizada”, Ecuad. Sci. J, vol. 3, no. 2, pp. 39–46, Jul. 2021, doi: 10.46480/esj.3.2.26.

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