Application of a hybrid model of Theory of Tails and Evolutionary Algo-rithm to measure the optimization in the service of attention to the client in a place of fast food

  • Ricardo Cárdenas Estrada Universidad de Guayaquil
  • Michael Perez Pin Universidad de Guayaquil
  • Anthony Tejada Solórzano Universidad de Guayaquil
  • Lorenzo Cevallos-Torres Universidad de Guayaquil
Keywords: Normal Distribution, VBA, Simulation, Inventory, Taboo Search

Abstract

In this paper, the analysis of the queue study is presented in order to optimize the customer service, because people wait too long to receive the service, which is likely to make the client impatient and choose to go to competition generating economic losses and bad reputation of the establishment. For the study, the problem of the “Burger Ranch” premises was taken into account in order to develop a model whose implementation includes the Evolutionary Algorithm in which it is based on the methodology of data collection in a time range of 11 a.m. at 13 p.m. to perform the respective processing and analysis of these; and in turn the simulation is developed in Excel, to estimate the use of the service, according to the amount of customers that it receives daily. For the simulation, the information collected was taken into account based on the attention that was made within the service during the days of the working week, imitating the behavior observed in real life together with the hand of Artificial Intelligence, giving As a result, it is necessary to acquire two new servers to optimize 33.84% in the service system

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Published
2019-03-31
Stats
Abstract 342
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How to Cite
Cárdenas Estrada, R., Perez Pin, M., Tejada Solórzano, A., & Cevallos-Torres, L. (2019). Application of a hybrid model of Theory of Tails and Evolutionary Algo-rithm to measure the optimization in the service of attention to the client in a place of fast food. Ecuadorian Science Journal, 3(1), 15-22. https://doi.org/10.46480/esj.3.1.23
Section
Research Paper
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