Teoría de decisión Bayesiana para encontrar similitud de variables cualitativas y cuantitativas utilizada en las defunciones maternales.

  • Dennys Carriel Espinoza Universidad de Guayaquil
  • Raúl Paredes Zambrano Universidad de Guayaquil
  • Luis Rendón Herrera Universidad de Guayaquil
  • Jordy Choez Casierra Universidad de Guayaquil
  • Lorenzo Cevallos-Torres Universidad de Guayaquil
  • Miguel Botto-Tobar Universidad de Guayaquil
Palabras clave: Defunciones maternas, embarazo, probabilidad, teorema de Bayes, correlación

Resumen

El propósito de esta investigación es determinar los porcentajes de mortalidad maternas registradas en el Instituto Nacional de Estadística y Censos durante el año 2016. La mortalidad en madres en estado de gestación es un problema que genera un impacto a nivel social ya que existen diferentes factores como el cuidado obtenido durante la gestación, el estado de salud de la madre, la atención medica recibida, entre otros los cuales conllevarían al deceso de la madre gestante. Basándose en un estudio estadístico probabilístico descriptivo, con el uso de variables cuantitativas y cualitativas, mediante la selección de 3 variables (Edad, Estado Civil y Área de Residencia) obtenidas de la base de datos pública del Instituto Nacional de Estadística y Censos, se procedió al calculo mediante el Teorema de Bayes. Dando como resultado que en el año 2016 la incidencia de mortalidades maternas en menores de edad tiene un bajo porcentaje a comparación de jóvenes y adultas.

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Publicado
2019-09-05
Cómo citar
Carriel Espinoza, D., Paredes Zambrano, R., Rendón Herrera, L., Choez Casierra, J., Cevallos-Torres, L., & Botto-Tobar, M. (2019). Teoría de decisión Bayesiana para encontrar similitud de variables cualitativas y cuantitativas utilizada en las defunciones maternales. Ecuadorian Science, 3(2), 1-7. https://doi.org/10.26911/issn.2602-8077vol3iss2.2019pp1-7p
Sección
Artículo de investigación
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