Modelo de Optimización para medir el costo por perdida de producto no vendido mediante Simulación Montecarlo y Algoritmo Metaheurístico Tabú

  • Luis Ramos Moncayo Universidad de Guayaquil
  • Martha Marcillo Troncozo Universidad de Guayaquil
  • Dantee Astudillo Sanchez Universidad de Guayaquil
  • Lorenzo Cevallos-Torres Universidad de Guayaquil
Palabras clave: Distribución Normal, VBA, Simulación, Inventario, Búsqueda Tabú.

Resumen

En este estudio se propone la mejora de un sistema de inventarios, con el objetivo de reducir el costo y maximizar las ventas en la farmacia "La Voluntad de Dios", debido a que existe manejo empírico del inventario por parte de los bodegueros, a consecuencia de esto, no se logra satisfacer correctamente a los clientes y en ocasiones se generan pérdidas por falta de espacio en la bodega o expiración de productos. Por este motivo se decidió optimizar la gestión inventario aplicando el algoritmo de búsqueda tabú obteniendo una función objetivo basada en distribuciones de probabilidad normal de 3 productos, para esto se toma muestra del histórico de inventario del año 2017 al 2019, se realizó una proyección de ventas para el año 2020; el dando como resultado un 14% más de ganancia con respecto al año 2019 y un sistema de inventario que proyecta el uso aproximado del 95% de los productos en stock, obteniendo valores óptimos para satisfacer la alta demanda y mantener control del inventario.

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Citas

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Publicado
2019-09-06
Cómo citar
Ramos Moncayo, L., Marcillo Troncozo, M., Astudillo Sanchez, D., & Cevallos-Torres, L. (2019). Modelo de Optimización para medir el costo por perdida de producto no vendido mediante Simulación Montecarlo y Algoritmo Metaheurístico Tabú. Ecuadorian Science, 3(2), 8-14. https://doi.org/10.26911/issn.2602-8077vol3iss2.2019pp8-14p
Sección
Artículo de investigación
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