Aplicación de un proceso analítico jerárquico (AHP) para mejorar la gestión de inventarios en cadenas de abastecimientos
DOI:
https://doi.org/10.46480/esj.3.2.31Palabras clave:
Inventarios, Similación, Pronóstico, AHP, ProbabilidadResumen
El presente estudio tiene como objetivo optimizar las ganancias de la “Distribuidora de carnes FK”, debido a la falta de stock de carne para fritada, ya que dichos productos son vendidos en alta demanda y no se lleva un buen control de su inventario. Esta problemática surge a partir de que el encargado del local no prevee la variación que podría surgir en el proceso de ventas. La carne que se vende fresca, sin necesidad de ser congelada, tendrá un mayor precio de venta que la que fue congelada. Esto conlleva que la distribuidora tenga la necesidad de implementar un sistema de inventario para poder llevar un correcto control en la planeación del abastecimiento. Y para cumplir con la finalidad del estudio se desarrolla un modelo cuya implementación incluye el uso del método multicriterio AHP, el cual nos permite escoger la mejor opción de abastecimiento, además se simula la demanda de productos del 2020 mediante simulación de Montecarlo con una distribución de probabilidad Normal tomando como referencia el volumen de ventas de los años 2017 al 2019. Los resultados demuestran que las ganancias de la carnicería aumentarían considerablemente en un 77% para el año 2020 debido a que cambió la cantidad de abastecimiento y la frecuencia del mismo.
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