A decision-based approach to the popular election of general authori-ties in a public university using a fuzzy hierarchical analytical model (Fuzzy AHP)

Authors

  • Jonathan P. Cárdenas-Ruperti Universidad Técnica “Luis Vargas Torres” de Esmeraldas
  • Olga L. León-Santillán
  • Francisco S. Durán-Pérez

DOI:

https://doi.org/10.46480/esj.4.2.96

Keywords:

AHP algorithm, fuzzy logic, decision making, uncertainty

Abstract

This work arises from the questioning of the consistency and adequacy of the factors, and their weighting, within the technical scale to select representatives for the direction of the University of Guayaquil. To improve this process, a solution has been given through the AHP model (Hierarchical Analytical Process) applying fuzzy logic for decision-making through an algorithm that allows evaluating several candidates that improve decision-making in electoral processes that generate uncertainty. Since choosing a person to direct a public university is a highly relevant issue, and with this, we want to be able to choose the best option.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Fernández Masis, H. (2006). El proceso electoral.

Terán Gutiérrez, M. B., & Villarreal Portilla, D. M. (2020). Proceso logístico de distribución del material electoral del Consejo Nacional Electoral, parroquias Tulcán-González Suárez” con base a la norma ISO 9001/TS 1758 (Doctoral dissertation, Universidad Politécnica Estatal del Carchi).

Vallejos, M. B. (2019). Reseña Bibliográfica de María del Mar Solís Carnicer (2019). Las paradojas de la política en tiempos de reforma. Partidos, elecciones y prácticas políticas en

Corrientes (1909-1930). Resistencia: ConTexto Libros, 325 pp. Folia Histórica del Nordeste, (36), 183-186.

Echeverri, G. L., Rodríguez, L. M. R., & Rodríguez, M. A. P. (2020). Análisis de investigaciones iberoamericanas en el campo de la comunicación y la opinión pública. Correspondencias & Análisis, (11), 4.

Spinelli, A. (2020). La gestión electoral durante la pandemia de COVID-19: Consideraciones para los encargados de la toma de decisiones. International Institute for Democracy and Electoral Assistance (International IDEA).

Guber, R. (2020). La articulación etnográfica: Descubrimiento y trabajo de campo en la investigación de Esther Hermitte. Editorial Biblos.

Gallegos Esquivias, C. A. (2019). Solución óptima del problema de programación lineal difusa para el número trapezoidal.

Vidal, T. A. (2014). Introducción a la Lógica Difusa. Obtenido de http://profesores. elo. utfsm. cl/~ tarredondo/info/softcomp/Introduccion% 20a% 20la% 20Logica% 20Difusa. pdf.

Jiménez, J. (2002). El proceso analítico jerárquico (AHP). Fundamentos, metodología y aplicaciones. Rect@ Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, 1, 28-77.

Jiménez, J. M. M., & Urmeneta, M. T. E. (2000). El pesar en el proceso analítico jerárquico 1. Estudios de Economía Aplicada, 14(1), 95-115.

Díaz, P. A. B., Ballester, V. A. C., Alcaraz, J. L. G., & Iniesta, A. A. (2012). El Proceso Jerárquico Analítico y Lógica Difusa: Sus Aplicaciones. Academia Journals, 4(3), 249-254.

Álvarez Alonso, M., Arquero Hidalgo, A., & Martínez Izquierdo, E. (2008). Empleo del AHP (Proceso Analítico Jerárquico) incorporado en SIG para definir el emplazamiento óptimo de equipamientos universitarios. Aplicación a una biblioteca. Aplicación a una biblioteca.

Celemín, J. P. (2014). El proceso analítico jerárquico en el marco de la evaluación multicriterio: Un análisis compartativo.

Bircher, F. J. (2015). Caracterización del Nivel de Reputación de los Líderes Políticos a través del Proceso de Análisis Jerárquico. In XXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (Junín, 2015).

Gómez, J. C. O., & Cabrera, J. P. O. (2008). El proceso de análisis jerárquico (AHP) y la toma de decisiones multicriterio. Ejemplo de aplicación. Scientia et technica, 2(39).

Cevallos-Torres, L., & Botto-Tobar, M. (2019). Case study: Project-based learning to evaluate probability distributions in medical area. In Problem-Based Learning: A Didactic Strategy in the Teaching of System Simulation (pp. 111-122). Springer, Cham.

Eduardo, C., & De Vito, E. L. (2006). Introducción al razonamiento aproximado: lógica difusa. Revista Americana de Medicina Respiratoria, 6(3), 126-136.

Downloads

Published

2020-09-30

Issue

Section

Research Paper

How to Cite

[1]
J. P. Cárdenas-Ruperti, O. L. León-Santillán, and F. S. Durán-Pérez, “A decision-based approach to the popular election of general authori-ties in a public university using a fuzzy hierarchical analytical model (Fuzzy AHP)”, Ecuad. Sci. J, vol. 4, no. 2, pp. 89–93, Sep. 2020, doi: 10.46480/esj.4.2.96.