Un modelo probabilístico de inventarios por demanda independiente mediante el uso de GRASP
DOI:
https://doi.org/10.46480/esj.4.1.42Palabras clave:
Algoritmo GRASP, Simulación Montecarlo, Gestión de inventario, Demanda, MetaheurísticoResumen
El objetivo de este estudio es minimizar el gasto de pedido innecesario que realiza la pañalera “La mejor pañalera”, debido a la poca demanda que tienen ciertos productos. Esta problemática surge debido a que los dueños tienen una incorrecta percepción sobre la demanda de los productos, realizando pedidos de forma empírica provocando que exista excedentes de estos en el establecimiento y por consiguiente se producen perdidas monetarias. Para llevar a cabo el objetivo de este estudio, se implementará una metodología que implica la aplicación del algoritmo Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) y Simulación de Montecarlo, la cual permitirá estimar cómo se comportará la demanda de los productos en el año 2020 tomando los datos históricos del negocio del año 2017, 2018, 2019, generando el segundo semestre del año 2019 con la simulación de Montecarlo. Obteniendo como resultado que la simulación y los métodos metaheurísticos dan valores cercanos a la realidad, resultado se obtuvo un 19.33% de reducción en gastos para 1 producto.
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