Análisis de un modelo de inventario en productos perecederos aplicando Algoritmo metaheurístico Tabú y simulación Montecarlo
DOI:
https://doi.org/10.46480/esj.3.1.25Palabras clave:
Teoría de Inventarios, Algoritmo Tabu, Algoritmo de Monte Carlo, Simulación, Stocks, Productos PereciblesResumen
El presente trabajo de investigación pretende dar una solución óptima a los problemas de inventarios presentes en la panadería “El Chino”, dado que en los últimos tres años por los reportes enviados al administrador del local, se pudo poner en evidencia que, se desconoce la cantidad apropiada de producción de roscas y la periodicidad de la misma, generando un gran número de stock de productos perecederos, que, para evitar una perdida mayor antes de que caduque por completo, éste se vende al precio de costo de producción. Por consiguiente basándose en la información proporcionada proveniente de los años 2017, 2018 y lo que va del 2019, se simulará los meses restantes del año en curso, para proyectar la cantidad de producción de las roscas para el año 2020, por lo que se propone para optimizar el costo de ventas, el uso de herramientas informáticas, técnicas de simulación, y aplicación de modelos matemáticos, metaheurísticos y estocásticos como son el Algoritmo de Montecarlo y el algoritmo Tabú, dando como resultado la cantidad apropiada de producción diaria, misma que será presentada al administrador del local.
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